病变发生率的卡方检验分析法

本文档介绍了病变发生率卡方检验分析法的标准操作程序(SOP),包括适用范围、原理、操作步骤、结果解读及注意事项,适用于医学研究中两组或多组率比较的假设检验。

SOP卡方检验病变发生率医学统计假设检验

病变发生率的卡方检验分析法

1. 目的

用于对病变发生率等计数资料(质反应资料)进行统计分析。

2. 操作程序

2.1 确定所分析数据类型为质反应资料。

举例说明(四格表资料)

原始数据如下:

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2.2 在SPSS11.0变量窗口“variable view”中设定3个变量:分组变量(group)、分类变量(rank)、例数(number) , 在数据窗口“data view”中录入数据如下:

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其中,分组变量1代表A组,2代表B组,指标变量1代表阳性数,2代表阴性数

2.3 选择DATA——Weinght,选中Weight cases by,将例数(number)调入Frenquency variable,点OK退出。

2.4 执行菜单Analyze——Descriptive Statistics——Crosstabs,将group调入行变量Row,将rank调入列变量Column, 选项Statistics中选中Chi-square,按OK键,输出结果。

2.5 输出结果见下表, 由于n <40,所以选用Fisher's Exact Test的统计结果p=0.628。

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2.6 注意事项

2.6.1明确判断数据类型为质反应资料,但不是等级资料,(实验分组变量为无序,指标分组变量有序R×C表资料)等级资料采用秩和检验。

2.6.2 spss中crossbats主要用途就是行列表的卡方统计用的,不限于四格表,与非参数检验中的Chi-Square不同的是:前者是检验两样本的分布是否相同,后者是检验样本和总体的分布是否相同。

2.6.3 四格表资料统计结果选择说明

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